Introduction
Đây là bộ dữ liệu về nhân sự (HR Analytics) tập trung vào việc phân tích tỷ lệ nhân viên nghỉ việc (Attrition). Dashboard cung cấp cái nhìn tổng thể về 1.470 nhân viên, trong đó phân tích sâu vào các yếu tố như độ tuổi, giới tính, bộ phận, trình độ học vấn và mức độ hài lòng trong công việc để tìm ra nguyên nhân khiến nhân viên rời bỏ tổ chức.
Objectives
Từ góc độ của một Giám đốc nhân sự (HR Manager), báo cáo này nhằm mục đích phân tích các chỉ số nghỉ việc để hiểu rõ "Ai là người đang rời đi?" và "Tại sao họ rời đi?". Mục tiêu cốt lõi là xác định các nhóm đối tượng có rủi ro cao, từ đó đề xuất các chính sách giữ chân nhân tài và cải thiện môi trường làm việc nhằm giảm tỷ lệ nghỉ việc (Attrition Rate).
Visualise and analyse the insights
Các biểu đồ bao gồm: Phân bổ nhân viên theo độ tuổi, Tỷ lệ nghỉ việc theo phòng ban, Mức độ hài lòng theo vị trí công việc, và Tỷ lệ nghỉ việc theo học vấn.
Analysis
- Chỉ số tổng quan: Tổng số nhân viên là 1.470 người, trong đó có 237 người đã nghỉ việc, tương ứng với tỷ lệ nghỉ việc là 16.12%. Độ tuổi trung bình của lực lượng lao động là 37 tuổi.
- Phòng ban: Bộ phận R&D có số lượng nghỉ việc cao nhất (133 người, chiếm 56.12% tổng số ca nghỉ), tiếp theo là Sales (92 người) và HR (12 người).
- Độ tuổi và Giới tính: Nhóm tuổi từ 25-34 có số lượng nghỉ việc đông nhất (112 người). Nam giới có xu hướng nghỉ việc cao hơn nữ giới (150 nam so với 87 nữ). Đặc biệt, tỷ lệ nghỉ việc ở nhóm dưới 25 tuổi khá cao so với quy mô của nhóm đó.
- Học vấn: Nhân viên có nền tảng học vấn về Life Sciences (89 người) và Medical (63 người) dẫn đầu về số lượng nghỉ việc.
- Sự hài lòng (Job Satisfaction): Các vị trí như Sales Executive và Research Scientist có số lượng nhân viên đánh giá mức độ hài lòng thấp (mức 1 và 2) khá cao, điều này tỷ lệ thuận với số ca nghỉ việc tại các vị trí này.
Insights
- Vấn đề ở nhóm nhân viên trẻ: Tỷ lệ nghỉ việc cao nhất tập trung ở nhóm tuổi 25-34 và dưới 25. Đây là nhóm đối tượng năng động nhưng thiếu sự gắn kết bền vững, có thể do lộ trình thăng tiến hoặc mức lương chưa hấp dẫn.
- Rủi ro tại bộ phận R&D: Dù là bộ phận cốt lõi, R&D lại chiếm hơn một nửa số ca nghỉ việc. Điều này cảnh báo về áp lực công việc quá lớn hoặc sự thiếu hụt trong chính sách đãi ngộ đặc thù cho bộ phận kỹ thuật.
- Mối liên hệ giữa hài lòng và nghỉ việc: Có một lượng lớn nhân sự ở các vị trí chủ chốt (Laboratory Technician, Sales Executive) đang không hài lòng với công việc. Nếu không cải thiện môi trường làm việc, tỷ lệ nghỉ việc 16.12% có khả năng sẽ tiếp tục tăng.
Dataset Limitation and Improvement
Để có cái nhìn sâu sắc và đưa ra giải pháp chính xác hơn, doanh nghiệp nên cải thiện việc thu thập dữ liệu như sau:
- Bổ sung lý do nghỉ việc cụ thể: Cần có dữ liệu từ phỏng vấn thôi việc (Exit Interview) để biết lý do là do lương thưởng, quản lý trực tiếp, hay môi trường làm việc.
- Dữ liệu về lương và phúc lợi: Bổ sung mức lương hiện tại và khoảng cách so với thị trường để phân tích xem thu nhập có phải là yếu tố chính gây nghỉ việc hay không.
- Thời gian làm việc (Tenure): Cần thu thập thêm dữ liệu về số năm nhân viên đã cống hiến để xác định xem họ thường rời đi sau bao lâu (ví dụ: khủng hoảng sau 2 năm đầu).
- Tính nhất quán: Theo dõi dữ liệu theo từng quý hoặc từng năm để so sánh biến động tỷ lệ nghỉ việc theo mùa (ví dụ: sau khi nhận thưởng Tết).